Business Intelligence

• Profesional en Ingeniería, Sistemas, Estadística, Matemáticas, Economía, Finanzas, Administración de Empresas, Ciencia de Datos o carreras afines.
• Deseable contar con especialización, certificaciones o formación complementaria en Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering o Data Architecture.
• Más de 4 años de experiencia en posiciones relacionadas con Business Intelligence, Data Analytics, Data Architecture, Data Engineering o funciones similares, preferiblemente en industrias de consumo masivo, retail o consultoría analítica.
• Dominio avanzado del idioma inglés.

Propósito del cargo:

Liderar el diseño, integración, gobierno y evolución de la arquitectura de datos comerciales, garantizando una única fuente confiable de información para la organización. Será responsable de transformar múltiples fuentes de datos internas y externas en información automatizada, trazable y accionable que facilite la toma de decisiones comerciales, operativas y financieras. Asimismo, impulsará la transición tecnológica de la compañía, la optimización del ecosistema de reportes y la preparación de capacidades para iniciativas de inteligencia artificial y analítica avanzada.

Responsabilidades principales:

• Diseñar, desarrollar y mantener el modelo integral de datos comerciales y de ventas, integrando fuentes internas y externas.
• Mapear, documentar y gobernar fuentes de información como SAP, Heilite, Nielsen, Dichter & Neira, SEM/SFA, PICOS, sistemas de facturación, inventarios, costos y reportes manuales.
• Definir y administrar datos maestros, reglas de negocio, diccionario de datos, indicadores clave (KPIs) y estándares corporativos de reporte.
• Liderar y acompañar la transición de Heilite hacia SAP, asegurando la continuidad histórica de la información, la comparabilidad de métricas y la correcta reconciliación de datos.
• Diseñar y mantener dashboards ejecutivos y operativos en Power BI y otras plataformas de visualización.
• Automatizar reportes y procesos manuales, reduciendo dependencias de Excel y promoviendo el uso de datasets certificados y confiables.
• Implementar controles y mecanismos de gobierno de datos que aseguren la calidad, trazabilidad, actualización y seguridad de la información.
• Generar análisis e insights que conecten variables de desempeño comercial tales como ventas, ejecución en punto de venta, participación de mercado, precios, promociones, costos, márgenes e inversiones.
• Apoyar iniciativas de Revenue Management, rentabilidad y generación de valor para el negocio.
• Desarrollar la estructura de datos, procesos y estándares necesarios para habilitar futuros casos de uso relacionados con Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada.
• Actuar como socio estratégico de áreas clave como Ventas, Commercial & Operations Planning (CO&P), Finanzas, Marketing, Trade Marketing, Supply Chain y Digital & Technology (D&T).
• Capacitar y acompañar a los usuarios clave en la interpretación de indicadores, dashboards y análisis de desempeño para fortalecer una cultura basada en datos.

“Damos la bienvenida y consideramos las solicitudes de todas las personas calificadas mientras defendemos una cultura de pertenencia que brinda oportunidades justas e iguales para todos”.