Título:  Machine Learning Engineer - São Paulo/SP - Híbrido - Afirmativa para Mulheres

Machine Learning Engineer - Afirmativa para Mulheres

Local: São Paulo - Híbrido

 

Venha fazer parte do nosso time de estrelas!  

 

Somos o Grupo HEINEKEN, lugar de gente que cultiva relações respeitosas com as nossas pessoas, sociedade e planeta. Levamos no coração o #OrgulhoHEINEKEN que reflete a paixão pela nossa história e pela qualidade indiscutível das nossas bebidas.  

Nós valorizamos a diversidade e sabemos que um time formado por pessoas com perfis diversos nos torna tão fortes e únicos quanto nossas marcas. Queremos inspirar e fazer parte da transformação de um mundo melhor para todas as pessoas. Não só para algumas. Esse é o nosso melhor e mais importante brinde! 

 

Aqui, nos desafiamos a ser melhores todos os dias, buscando inovação e agilidade, para levar nossa estrela em cada coração e em cada copo brasileiro. E claro, nos divertimos na mesma proporção celebrando todas as nossas conquistas. 

E ai, se identificou? Se você tem coragem para abraçar novos desafios e está a fim de fazer a diferença, vamos juntos transformar o mercado de bebidas. Acesse nossas oportunidades!  

Seu brilho transforma a nossa estrela!

 

Missão do cargo

Transformar modelos de Machine Learning em serviços confiáveis e escaláveis em produção, acelerando a entrega de valor com dados por meio da evolução da plataforma de MLOps (Hermex + Atlas).

 

Principais atribuições

  • Evoluir a plataforma de MLOps (Hermex + Atlas), reduzindo fricção e aumentando automação
  • Padronizar a produtização de modelos na organização
  • Apoiar times de dados na adoção de boas práticas e ferramentas
  • Garantir escalabilidade, confiabilidade e observabilidade dos modelos em produção
  • Integrar modelos com pipelines de dados e sistemas corporativos
  • Definir padrões de versionamento, monitoramento e governança de modelos

 

Formação acadêmica 

Superior Completo

 

Requisitos

  • Experiência prática em produtização de modelos de Machine Learning (MLOps)
  • Forte conhecimento em Python e desenvolvimento de APIs (REST/gRPC)
  • Experiência com containers (Docker) e ambientes em cloud (preferencialmente Azure)
  • Conhecimento em pipelines de dados (ex: Databricks, Spark, ADF)
  • Experiência com CI/CD aplicado a ML
  • Noções de monitoramento de modelos (performance, drift, etc.)
  • Desejável inglês avançado
  • Disponibilidade para atuar presencial 1x por semana em São Paulo/SP ou Itu/SP.

 

Diferenciais

  • Experiência com construção de plataformas ou frameworks internos
  • Vivência com self-service ML platforms
  • Experiência em ambientes corporativos complexos

 

Benefícios

Nossa Jornada de Trabalho tem carga horária flexível pensando na sua qualidade de vida 

E para te ajudar com os custos de teletrabalho temos um subsídio único para adaptação do espaço de trabalho e uma ajuda de custo mensal para te ajudar com as contas de consumo 

Temos profundo Cuidado com a sua saúde! Oferecemos Assistência Médica, Odontológica, Telemedicina, Cartão Farmácia, Seguro de Vida e Previdência Privada

Está precisando de apoio psicológico, orientação jurídica ou financeira? Temos o programa ‘Conta Comigo’ com profissionais especializados para te atender 24 horas por dia. 

E que tal pensar no seu bem-estar? Aproveite o Gympass para incluir atividades físicas na sua rotina.  

Sua família está crescendo? Temos o Programa de Gestantes desenvolvido com muito carinho para você! Além disso, temos licença maternidade de 180 dias e paternidade de 30 dias.  

Para te ajudar nas compras no mercado temos o Vale Alimentação* mensal e para sua alimentação diária temos o Vale Refeição*. 

Já pensou em comprar nossos produtos com desconto? Nós temos a Heistore, uma loja exclusiva para colaboradores.

Temos Paixão por aprender e pensando no seu desenvolvimento, oferecemos diversos cursos na nossa Universidade HEINEKEN, além de parcerias educacionais e programa de idiomas*.  

E para desenvolver ainda mais a nossa liderança temos o Be Leader* – um programa interno exclusivo que acontece anualmente para fomentar o aprendizado e a conexão do nosso time de Líderes. 

*conforme elegibilidade.


Segmento de vagas: Industrial, Learning, Machinist, Engineer, Engineering, Human Resources, Manufacturing