Título: Machine Learning Engineer - São Paulo/SP - Híbrido - Afirmativa para Mulheres
Machine Learning Engineer - Afirmativa para Mulheres
Local: São Paulo - Híbrido
Venha fazer parte do nosso time de estrelas!
Somos o Grupo HEINEKEN, lugar de gente que cultiva relações respeitosas com as nossas pessoas, sociedade e planeta. Levamos no coração o #OrgulhoHEINEKEN que reflete a paixão pela nossa história e pela qualidade indiscutível das nossas bebidas.
Nós valorizamos a diversidade e sabemos que um time formado por pessoas com perfis diversos nos torna tão fortes e únicos quanto nossas marcas. Queremos inspirar e fazer parte da transformação de um mundo melhor para todas as pessoas. Não só para algumas. Esse é o nosso melhor e mais importante brinde!
Aqui, nos desafiamos a ser melhores todos os dias, buscando inovação e agilidade, para levar nossa estrela em cada coração e em cada copo brasileiro. E claro, nos divertimos na mesma proporção celebrando todas as nossas conquistas.
E ai, se identificou? Se você tem coragem para abraçar novos desafios e está a fim de fazer a diferença, vamos juntos transformar o mercado de bebidas. Acesse nossas oportunidades!
Seu brilho transforma a nossa estrela!
Missão do cargo
Transformar modelos de Machine Learning em serviços confiáveis e escaláveis em produção, acelerando a entrega de valor com dados por meio da evolução da plataforma de MLOps (Hermex + Atlas).
Principais atribuições
- Evoluir a plataforma de MLOps (Hermex + Atlas), reduzindo fricção e aumentando automação
- Padronizar a produtização de modelos na organização
- Apoiar times de dados na adoção de boas práticas e ferramentas
- Garantir escalabilidade, confiabilidade e observabilidade dos modelos em produção
- Integrar modelos com pipelines de dados e sistemas corporativos
- Definir padrões de versionamento, monitoramento e governança de modelos
Formação acadêmica
Superior Completo
Requisitos
- Experiência prática em produtização de modelos de Machine Learning (MLOps)
- Forte conhecimento em Python e desenvolvimento de APIs (REST/gRPC)
- Experiência com containers (Docker) e ambientes em cloud (preferencialmente Azure)
- Conhecimento em pipelines de dados (ex: Databricks, Spark, ADF)
- Experiência com CI/CD aplicado a ML
- Noções de monitoramento de modelos (performance, drift, etc.)
- Desejável inglês avançado
- Disponibilidade para atuar presencial 1x por semana em São Paulo/SP ou Itu/SP.
Diferenciais
- Experiência com construção de plataformas ou frameworks internos
- Vivência com self-service ML platforms
- Experiência em ambientes corporativos complexos
Benefícios
Nossa Jornada de Trabalho tem carga horária flexível pensando na sua qualidade de vida
E para te ajudar com os custos de teletrabalho temos um subsídio único para adaptação do espaço de trabalho e uma ajuda de custo mensal para te ajudar com as contas de consumo
Temos profundo Cuidado com a sua saúde! Oferecemos Assistência Médica, Odontológica, Telemedicina, Cartão Farmácia, Seguro de Vida e Previdência Privada.
Está precisando de apoio psicológico, orientação jurídica ou financeira? Temos o programa ‘Conta Comigo’ com profissionais especializados para te atender 24 horas por dia.
E que tal pensar no seu bem-estar? Aproveite o Gympass para incluir atividades físicas na sua rotina.
Sua família está crescendo? Temos o Programa de Gestantes desenvolvido com muito carinho para você! Além disso, temos licença maternidade de 180 dias e paternidade de 30 dias.
Para te ajudar nas compras no mercado temos o Vale Alimentação* mensal e para sua alimentação diária temos o Vale Refeição*.
Já pensou em comprar nossos produtos com desconto? Nós temos a Heistore, uma loja exclusiva para colaboradores.
Temos Paixão por aprender e pensando no seu desenvolvimento, oferecemos diversos cursos na nossa Universidade HEINEKEN, além de parcerias educacionais e programa de idiomas*.
E para desenvolver ainda mais a nossa liderança temos o Be Leader* – um programa interno exclusivo que acontece anualmente para fomentar o aprendizado e a conexão do nosso time de Líderes.
*conforme elegibilidade.
Segmento de vagas:
Industrial, Learning, Machinist, Engineer, Engineering, Human Resources, Manufacturing